最新10月26日消息，针对英伟达GeForce系列显卡人为设置的算力封印，开源社区近日实现了重大技术突破，成功解锁了RTX 20、30及40系列显卡隐藏的AI性能，部分型号的张量吞吐量直接翻倍。

据了解，本次解锁覆盖了从图灵架构到Ada Lovelace架构的多款主力型号。开发者Zagitta及TOTORONG通过开源项目GPU-Unlock，在显卡驱动加载前修改了底层的配置寄存器，绕过了英伟达对消费级显卡指令发射速率的软件限制。

更重要的是，这种修改是临时性的，仅在显卡通电状态下有效，重启或掉电后寄存器将恢复默认设置，且不涉及显卡BIOS的风险刷写。

实测数据显示，解锁后的显卡算力提升极为惊人。以旗舰型号RTX 4090为例，其半精度张量核心指令吞吐量从原生的165.6 TFLOPS直接翻倍至331.6 TFLOPS。

上一代旗舰RTX 3090 Ti在BF16矩阵乘法测试中，性能也从87.5 TFLOPS提升至157.4 TFLOPS。

即便是发布多年的RTX 2080 Ti，在经过魔改22GB显存并解锁后，其算力从59.9 TFLOPS暴涨至111 TFLOPS，涨幅约85%。

不过大模型实际跑起来的时候，这次算力解锁确实能带来一定提速。RTX 3090实测，提示词预处理环节速度提升大约14%~36%。

但大家最关心的Token输出阶段，更吃显存带宽而非算力，所以感知上几乎快不起来。

而且让游戏玩家空欢喜一场甚至更难受的是，本次算力解锁对游戏性能几乎没有任何改善，其核心作用在于加速AI推理、图像生成等高性能计算任务。

随着AI工具链的完善，原本定位游戏的显卡正在被越来越多的开发者视作廉价的AI加速卡，这直接推高了拥有24GB大显存的RTX 3090和RTX 4090在二手市场的热度，其价格也水涨船高涨了不少。

目前这项技术主要集中在Linux平台，Windows环境下的实验性实现仍处于早期阶段。由于寄存器层面的修改涉及硬件底层逻辑，非官方支持的显卡型号在尝试解锁时可能面临系统无法启动或渲染报错的风险。