人工智能正在深刻改变我们使用计算机的方式。人们开始用自然语言组织工作，让智能体参与复杂任务。量子计算研究也在探索智能化协作。开发者已开始用人工智能优化量子线路、辅助量子芯片校准，但在开展实验时仍可能需要在文献库、编程环境与任务提交平台之间反复切换，频繁调整实验参数。研究者需要一种能够连接设备管理与科研应用、让智能体深度参与科研实验的系统环境。

穹希 QuanSi 1.0：智能时代的量子计算操作系统

面向智能时代的穹希

面对智能化时代的挑战，国光量超给出的答案，就是一套专门面向量子计算的智能化操作系统——穹希（QuanSi）。Quan源自Quantum，意为量子；Si源自Super Intelligence，意为超级智能。这个名字也表达了公司持续探索量子计算智能化的目标。

国光量超的研究团队此前围绕领域模型、文献检索和科研智能体持续研发。穹希将这些成果纳入统一的系统环境，推动智能化、统一化和自动化协同发展。研究者可以用自然语言组织实验，各个应用也能结合设备运行状态共同推进研究。

图注：函幕、圭屏、量库与夸米在穹希桌面同时展开，科研应用与设备状态集中呈现。

系统分层与应用协作

穹希采用系统层、能力层和入口层的分层设计。系统层统一管理用户身份和访问凭据，协调应用通信，保存作业记录。研究人员与设备工程师各有相应权限，智能体也在授权范围内工作。系统将文献依据、设备运行状态与实验结果关联到同一份作业记录中，便于事后核对。

穹希的智能化能力，体现在三套核心应用的协作中。函幕提供量子与经典计算协同的智能化编程环境，圭屏负责量子计算设备的运行状态监视与作业调度。夸米则将科研智能体组织成专家小组，分工推进实验。这三套应用相互配合，共同应对复杂的科研任务。

在能力层，圭屏将量子计算资源纳入设备管理，呈现设备能否接收任务、状态数据是否过期及生效参数的版本。量库为实验方法提供文献出处，玄幂领域模型辅助理解专业内容、起草说明，并结合记录解释实验结果。穹希面向超导、离子阱、光量子等技术路线，探索现场设备和云端资源的统一组织。

图注：圭屏显示设备能否接收任务，并呈现量子比特的连接关系与可用分区。

研究者在入口层通过函幕编辑实验，代码与线路图同步呈现。夸米则协调智能体调用各应用，推进多步任务。应用在用户允许的范围内共享上下文，设备运行状态的变化可以同步到实验编辑和任务安排中。模块化设计也为接入新的科研工具、适配更多设备保留了扩展空间。

自然语言驱动的实验流程

下面的演示围绕一项具体需求展开：在云端超导芯片上做一次实验，并附上方法出处。研究者提出目标后，夸米先检索量库，在函幕中起草量子线路。随后，夸米通过圭屏确认设备能否接收任务、查询排队情况，等待研究者确认提交。每一步都有对应应用参与，实验进展也在同一工作环境中呈现。

图注：夸米协调文献检索、函幕线路起草与圭屏的设备检查，等待研究者确认提交。

在穹希的演示流程中，实验结束后的作业记录汇集量子线路、文献出处、执行时的设备运行状态与测量结果，研究者可以按时间线回看。同时，还展示了自有设备的维护流程。当运行参数出现漂移时，圭屏提出重校准建议，由有权限的工程师审核并批准高风险操作。研究人员在智能体推进流程时保留关键判断，系统保存操作依据。

图注：作业记录关联量子线路、方法出处、设备运行状态版本和测量结果，支持按时间线回放。

智能时代的量子计算设施

国光量超AI研究小组认为，人工智能时代的量子计算设施，应当在硬件性能之外，更重视科研流程的协同与可追溯性。系统能否准确呈现设备工况、应用能否共享实验信息，都会影响算力的实际使用价值。

国光量超AI研究小组将继续完善穹希的系统能力，探索新的应用和设备适配。公司欢迎高校、科研机构及产业伙伴开展交流合作，共同推进量子计算设施的智能化发展。