223 道题、2651 条标准:阿里 Qwen 开源 BlenderWorld,给 AI 出了一套 3D 建模大考
最新 10 月 17 日消息,阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld,这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。项目采用 MIT 许可证,代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。
与常见的“生成一张图”不同,BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件,并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中,模型不能只给出好看的画面,还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。

该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准,覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中,78 个任务仅提供文字描述,130 个任务提供图片加文字,15 个任务提供视频加文字;另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件。

评测方式也颇为严格:系统会从 8 个自适应视角渲染提交的 Blender 项目,并结合场景检查、2,651 条任务专属二元评分标准,以及 8 项整体视觉质量评分。最终成绩由规则符合度与视觉质量各占 50% 加权得出。

该项目目前已提供完整的安装、生成、打包和评测流程,支持开发者将任意生成框架接入测试。仓库显示其采用 Blender 4.2.10,并需要 Linux、Python 3.10 及以上环境;评测环节还需配置具备视觉能力的模型服务。
最新附上参考
点此前往 GitHub 访问 BlenderWorld
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