最新 7 月 30 日消息，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼表示，人工智能（AI）一个被低估的风险是，人们可能会过度依赖这项技术来完成思考，从而导致自身的思维能力逐渐退化。

在当地时间周二播出的《Invest Like the Best》播客节目中，当被问及 AI 领域目前最重要、尚未解决的问题时，奥尔特曼表示：“我认为没有得到足够关注的一个问题是，我们将如何避免认知能力衰退？”

他进一步说道：“我们将如何使用这些工具，同时确保自己能够不断锻炼大脑，持续理解那些真正重要的事情？”

奥尔特曼发表这一观点之际，越来越多研究人员开始警告，虽然 AI 可以提升工作效率，但也可能削弱人们原本具备的职业技能和认知能力。

“从来没有任何一种工具像这样，让我们有机会把思考过程交给它完成。”麻省理工学院（MIT）研究人员 Nataliya Kosmyna 本月早些时候接受 Business Insider 采访时表示。她进行的一项初步研究发现，使用生成式 AI 撰写论文的人，随着时间推移，其表现反而不如使用谷歌搜索或完全不借助工具的人。

理论神经科学家、AI 研究人员 Vivienne Ming 曾将人们因为 AI 可以代替完成任务而放弃认知劳动的风险称为“慢性替代”（chronic substitution）。她上个月表示，反复依赖 AI 替代思考过程，可能会削弱人的认知储备，而认知储备是抵御痴呆症的重要防线。

随着 AI 工具的能力不断提升，这些担忧变得更加突出。如今，AI 已不再只是用于回答问题和生成文本，而是开始承担越来越复杂的工作，包括文件审查、研究分析、客户支持以及编程等任务。

最新注意到，奥尔特曼并不是唯一一位担忧 AI 对人类认知能力产生影响的科技行业领导者。

去年，法国 AI 公司 Mistral AI CEO Arthur Mensch 在接受《泰晤士报》采访时表示，AI 最大的风险可能是导致劳动者“技能退化”（deskilling）。随着人们越来越依赖 AI 搜索信息，人类可能会逐渐变得更加懒惰。

不过，在此次播客采访中，奥尔特曼对于 AI 的未来仍然保持更加积极的态度。

他描述了一个“非常神奇”的未来场景：个人 AI 助手可以全天候运行，阅读各种文件、旁听会议、回忆几周前的邮件内容，并利用夜间闲置算力生成创意，同时主动建议用户下一步应该采取什么行动。

但他也表示，即使是功能强大的 AI 模型，可能仍然难以复制那些让人类与众不同的能力。他说：“这个世界可能需要创造一个新的词，来描述人类非常擅长、但 AI 似乎仍然非常难以真正掌握的那种判断力。”