“过去，让国家强大的是黄金、石油和农业；未来，唯有人才。"

这句话出自本届世界人工智能大会（WAIC）主论坛首场演讲——图灵奖得主、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特，在一个堆满算力、大模型和人形机器人的大会上，通篇不谈技术，只讲了一件事：人该怎么培养。

霍普克罗夫特预言，未来人工智能还将发生更多、更具颠覆性的重大变化，这要求我们的战略必须具备极强的“适应变化的韧性”，而教育能帮助人构建这种韧性，并培养新型人才。

这不是"跑偏"的开场，而是本届WAIC最鲜明的信号。当智能体从聊天工具进化为"生产力最小单元"、具身机器人真正走进工厂，AI产业全面进入落地期，多位顶尖学者不约而同抛出同一个追问：AI几乎无所不能，教育的意义究竟是什么？

算力之外，WAIC探讨人工智能下人才培养新路径

课堂"抬头率"下降、学生写作业先问AI，已成为不少学校的普遍现象。政策端反应速度罕见——2026年4月，教育部等五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》；5月，世界数字教育大会发布《人工智能教育伦理：参考框架》；7月，WAIC将"AI+教育"列为主论坛重要议题。

霍普克罗夫特给出的判断是：任何国家战略都必须具备"韧性"，即能够适应未知的未来变化，而韧性的根基在人，不在算力。真正的难点不是要不要拥抱技术，而是如何重新定义教育目标。

这一判断在大会"人工智能+教育"分论坛上得到了延伸。中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭在会上指出，AI已提供更便捷的知识获取途径，"满堂灌"式授课不再适用；图灵奖得主、清华大学人工智能学院院长姚期智则给出更直接的预警："未来3至5年内，数学、物理等极具原创性的学科，科研形态和标准将和当下截然不同。固守传统育人模式，这场时代变革中没有故步自封的赢家。"上海市徐汇区教育局局长周刚补充：未来最稀缺的能力，不是记忆答案，而是"定义问题的深度"和"提出问题的原创性"——恰恰是AI最难直接赋予的。

上海包玉刚实验学校教师薛弘毅从一线视角补上另一句："AI没有'切肤之痛'，它永远无法像人类一样承担责任。"品格、责任意识与独立判断力，成为学者们反复提及的"技术不可内置"的教育目标。

被忽视的窗口期：韧性人才养成，远早于大学

WAIC主论坛关于教育的讨论多聚焦大学与中学，一个容易被忽视但却重要的问题是：培养"韧性人才"的窗口，其实远比这更早。教育神经科学已证实，3至12岁是大脑可塑性最强的阶段，语言表达、逻辑思维、好奇心与学习习惯的底层架构都在这一时期成型。错过这一窗口，后续的教育只能在有限空间里修补。

作为国内较早将AI与儿童科教深度结合的企业之一，斑马儿童科教集团面向3至12岁儿童构建了斑马AI学（其中包含斑马英语、斑马阅读、斑马思维）、斑马口语、斑马百科、斑马图书、玩教具等多场景的产品体系，其自研儿童科教大模型近期被行业频繁提及。

针对WAIC上"AI不能代替孩子思考"的普遍共识，斑马儿童研究院院长修佳明认为：AI的核心价值不在替代思考，而在"看见"每一个孩子的不同。斑马产品坚持"引导而非代答"——AI识别孩子的认知状态，在恰当节点给出追问和引导，让孩子自己走完推理过程。这一理念与周刚在WAIC提出的"AI只能做思维支架，不能做代劳工具"高度一致。

2026年，斑马与北京大学发展与比较心理实验室正式启动"儿童与AI互动关系"课题研究，将发展心理学实验范式引入AI产品研发，试图回答一个此前较少被系统研究的问题：AI介入学习过程后，对儿童的认知发展与思维习惯将产生怎样的长期影响。这一课题也被业内视为儿童AI产品从"功能创新"向"科学验证"迭代的信号。

WAIC落幕，但它抛出的问题远未结束。当霍普克罗夫特把"韧性人才"放在AI大会的开场白里，他提醒的是同一个考题——AI越强大，越要弄清楚什么是必须由人守住的能力。从大学到3-12岁，答案的写法不同，方向却一致：这场AI大考里，能被验证的从来不是技术本身，而是我们用技术培养出了怎样的人。