北京――2026年7月21日 国内知名的出行品牌哈选择亚马逊云科技领先的AI和云服务，推动AI Coding的规模化应用及Agent在多业务场景落地，全面升级核心业务场景的智能化体验。哈借助Kiro，已实现对研发、运营及产品等全业务线深度赋能，并将需求从概念构想到原型的落地周期由天级压缩至小时级；在复杂业务场景中，AI Coding助力团队实现开发提效约 50%；在从零到一的创新场景下，开发提效更高达 67% 以上。

哈是国内领先的本地出行与生活服务平台，致力于应用移动互联网和 AI 技术，为用户提供更便捷的出行服务，以及普惠生活服务。哈业务覆盖共享出行服务、网约车服务、本地生活服务三大核心板块，累计拥有8亿用户。面对庞大的用户体量和多元化的业务场景，哈制定了以“Agentic AI赋能全业务链路”的核心战略，将AI能力深度融入业务流程。基于此，哈与亚马逊云科技展开深入合作，依托其领先技术，实现对 AI 编程与 Agent 应用双向赋能，在大幅提升组织内部运转效能的同时，重构核心业务的用户体验。

在赋能内部提效方面，哈将Kiro作为统一的集成开发环境（IDE），推动AI Coding在企业内部的规模化落地。哈打破了传统开发工具仅限于研发团队使用的局限，在其使用Kiro的所有员工中，接近一半来自产品、运营以及中后台职能部门等非产研岗位。在开发效率上，Kiro提供简化的开发体验，支持哈员工高效、低门槛地将概念构想转化为实际应用原型，使交付周期由天级压缩至小时级。随着AI Coding在内部的持续推进，哈系统沉淀了研发、产品、业务等领域的知识库，建立闭环机制，实现AI能力在组织层面的持续积累与复用。 

在Agent应用落地方面，哈基于亚马逊云科技，加速了出行决策、租车服务、租车审核等关键场景下垂直Agent的落地与性能优化。在出行Agent方面，哈通过亚马逊云科技Marketplace按需订阅第三方大模型，以此扩充其出行场景的大模型服务能力。用户只需使用自然语言发起对话，AI助手即可借助大模型精准识别意图并实现智能服务调度。在此基础上，基于大模型的理解与推理能力，AI 导购功能为用户提供方案推荐，辅助其做出最优出行决策。此外，借助Amazon Rekognition图像视频分析服务，结合多模态大模型与基础规则联合判断，哈可对油表等场景进行图像自动化识别与分析，油表识别准确率从70%提升至90%以上。

哈首席架构师邓小白表示：“亚马逊云科技稳定、高可用的全球基础设施及领先的AI服务，为哈规模化采用AI Coding并加速Agent应用落地提供了坚实的技术底座。在合作过程中，其技术团队深度融入哈的具体业务链路，与我们共同挖掘痛点并提供定制化解决方案。这种深度协同与‘以客户为中心’的合作模式，不仅大幅降低了哈 AI 场景的开发门槛，也让‘后端技术越精密、前端应用越简单’的理念得以切实落地。未来，哈将与亚马逊云科技持续深化合作，共同探索Agentic AI在出行与生活服务领域的创新应用，为用户带来更智能、便捷的出行体验。” 

当前，Agentic AI 正在从技术概念走向规模化生产力，成为企业重构研发效能与业务流程的核心驱动力。展望未来，亚马逊云科技将继续凭借覆盖全球的基础设施、安全合规能力与领先的 AI 技术优势，助力更多企业实现Agentic AI业务转型。