仅用一小时,OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra 证明了一个已有 50 年历史的数学猜想
最新 7 月 12 日消息,OpenAI 于 7 月 10 日宣布,旗下 GPT-5.6 Sol Ultra 模型在不到 1 小时内,成功生成了“循环双覆盖猜想”(Cycle Double Cover Conjecture)的完整证明。这一猜想是图论领域悬而未决长达 50 多年的重要难题。

OpenAI 已将这份证明以及用于生成证明的提示词(Prompt)以 PDF 形式发布到公司的内容分发网络(CDN),并表示整套数学证明均由 AI 模型独立完成。
循环双覆盖猜想由数学家 George Szekeres 于 1973 年、Paul Seymour 于 1979 年分别独立提出。该猜想指出:对于任意无桥图(bridgeless graph),是否都存在一组循环(cycle),使得图中的每一条边都恰好出现在两个循环中?
这一问题长期以来被认为是图论最重要的公开难题之一。
OpenAI 研究员 Ethan Knight 在 X 平台宣布了这一成果。他表示:“昨天,我们正式向所有用户开放 GPT-5.6 Sol Ultra。今天,我们分享一个消息:它利用 64 个子智能体(subagents),在不到一小时内证明了已有 50 年历史的循环双覆盖猜想。”

根据 OpenAI 公布的提示词,GPT-5.6 Sol Ultra 被要求:最多同时调用 64 个并行子智能体;动态管理各智能体的工作内容;在早期阶段保持研究路线多样性,让不同智能体分别尝试不同数学表示方法、代数思路以及结构归纳;同时安排专门的“对抗智能体”(Adversarial Agents),负责寻找漏洞、边界情况以及潜在错误。
此外,提示词还明确要求:禁止联网搜索资料;拒绝仅证明特殊情况或不完整证明;必须通过对抗式验证,检查常见数学错误。
虽然系统原本预留了 8 小时计算时间,但最终仅耗时约 1 小时便完成全部证明。根据 OpenAI 公布的内容,这份证明主要包括以下几个步骤:
将原猜想归约为三次图(Cubic Graph)问题;
利用 8-流定理(8-flow theorem);
通过 GF (3)(三元有限域)上的线性代数构造边标记(Edge Labeling),最终证明每条边都能够恰好属于两个环。
英国曼彻斯特大学数学家 Thomas Bloom 是最早公开评价这份证明的学者之一。他认为:“这是一个非常漂亮的证明。”Bloom 表示,这份证明:简洁、基础、使用的方法并不复杂;如果当年有人想到,20 世纪 80 年代就有可能完成这一证明。
他认为,AI 最大的优势并不是提出全新的数学思想,而是在不断尝试各种细微变化时具有远超人类的耐心。
Bloom 写道:“人类数学家通常会尝试一种自然的方法,如果失败了,很可能就会放弃;而 AI 不会因此气馁,会继续不断尝试各种细微变化。”
不过,他也指出了一个明显问题。整篇证明没有引用任何已有文献。例如,1983 年 Bermond、Jackson 和 Jaeger 的经典论文本应被引用,却完全没有出现。Bloom 认为,这是目前 AI 自动生成数学论文普遍存在的问题。
需要注意的是,这份证明目前尚未经过正式同行评审。多家媒体和数学界人士都强调,将 PDF 上传至公司 CDN,与正式发表经过同行评审的数学论文,是完全不同的两件事。
事实上,循环双覆盖猜想历史上已经出现过多次所谓“证明”。过去几年中,arXiv 上也曾出现不少宣称完成证明的论文,但后来均被发现存在漏洞,部分甚至最终撤稿。因此,数学界对此保持相当谨慎。
此外,这份证明也没有使用 Lean 等形式化证明工具进行机器验证。不少业内人士指出,目前图论相关的形式化数学库仍不足以支持如此复杂的研究级定理,因此短时间内也无法依靠自动化工具验证其正确性。
根据业内人士估算,完成这次推理所消耗的计算资源成本约为:按照 OpenAI 官方 Sol 定价,大约 275 至 485 美元(最新注:现汇率约合 1867 至 3293 元人民币);如果采用 Cerebras 平台运行,成本最高可能达到 1.3 万美元(现汇率约合 88270 元人民币)。
如果最终通过数学界验证,这将意味着:大型语言模型首次独立解决了一个被列入维基百科“未解决数学问题”列表的重要数学难题。
此前 AI 在数学领域取得的重要成果,例如:DeepMind 在帽子集合问题(Cap Set Problem)上的研究;AI 在纽结理论(Knot Theory)方面的突破;都属于人类与 AI 协同完成,而不是 AI 独立完成完整证明。
Bloom 认为,这项成果也引发了关于数学发现本质的新讨论。由于这份证明采用的大多是几十年前就已存在的经典数学工具,因此 AI 的优势未必在于提出全新的数学概念,而更多体现在:拥有远超人类的计算耐心和持续尝试能力。
目前,图论专家预计将在未来数天至数周内,对证明的每一个推导步骤进行严格审查,只有全部通过验证后,这一成果才能真正获得数学界认可。
《仅用一小时,OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra 证明了一个已有 50 年历史的数学猜想》转载自互联网,如有侵权,联系我们删除,QQ:369-8522。
相关图文
-
仅用一小时,OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra 证明了一个已有 50 年历史的数学猜想
OpenAI 最新模型 GPT-5.6 Sol Ultra 利用 64 个子智能体,在不到一小时内独立完成了“循环双覆盖猜想”的完整证明。这一图论难题已悬而未决长达半个多世纪。虽然证明简洁巧妙,但尚未经同行评审,数学界正保持谨慎并展开审查。#AI数学突破##GPT5.6#... -
分析师:即使窃密指控未获证实,苹果诉讼仍可能重创 OpenAI 硬件计划
分析师 Paolo Pescatore 指出,这场诉讼将严重阻碍 OpenAI 绕过 iPhone、直接建立消费者联系的计划。即使指控无法证实,其硬件产品也可能受拖累,双方脆弱的合作关系将进一步削弱。 #苹果起诉OpenAI# #AI硬件大战#... -
AI 将能查询实时空气、交通信息,韩国首尔将试点公共数据 MCP 服务
首尔市宣布试点公共数据 MCP 服务,AI 可直接查询政府数据,回答空气质量、公交时刻等实时问题,提供更准确结果。试点面向 100 个用户开放,可通过 Kakao 平台申请。#AI应用# #智慧城市# #韩国科技#... -
阶跃星辰端侧模型全家桶 Step Edge 登场,面向手机、汽车等终端场景
阶跃星辰推出 Step Edge 端侧模型全家桶,包含基础模型、音频、GUI 及生成模型,旨在让 AI Agent 从云端走向手机、汽车等终端。该系列主打超低延迟、全模态隐私保护与原生端云协同,敏感数据本地处理,响应速度可达 0.1 秒。#AI大模型##终端智能#... -
1X 发布 Neo 机器人机械手:25 个自由度,有触觉,可水洗
1X 公司展示了 Neo 人形机器人的机械手,拥有 25 个自由度、仿生肌腱驱动和可反向驱动特性,指尖内置触觉传感器,能感知压力与滑动。其 IP68 防水设计甚至允许机器人自己洗手,为家庭服务机器人带来突破。#机器人# #灵巧手# #机械手#...












